chatGPT 시대에 요구되는 능력들 - 기술인 관점에서

chatGPT는 기회와 위기를 동시에 가져다 줄것 같습니다! 저의 관점에서 앞으로 chatGPT 시대에 필요한 능력에 고찰합니다. 

1) 문제 정의 능력

ChatGPT와 같은 AI는 기본적으로 passive 이다. 먼저 일을 벌리지는 않는다. 일을 벌리는 것은 현재에도 미래에도 더 나은 미래를 추구하는 사람이다. 따라서 유의미한 문제를 잘 찾아서 비지니스 연결시키는 능력은 영원히 중요할 것이다.

2) 연결을 통한 새로운 관점과 가능성 보여주는 능력

기술기획의 분야에 해당된다.  구체적으로 아래의 능력이 중요해질 것 같다.

• 기술 추상화해서 컴포넌트 연결시켜서 새로운 사용자경험이 가능하다는 것을 보여주는 능력
• 기술과 서비스/제품 맥락을 연결시키는 능력
• 어떤 기술이 현재 비지니스 적으로 활용될 수 있는 임계점을 넘었는지 판단하는 능력

3) 데이터와 학습 메소드 큐레이팅 능력

향후 chatGPT시대에서 사전학습 업무를 제외하고 AI모델러에게는 데이터와 메소드 큐레이팅 능력이 더 중요해진다. 

• HyperScale AI시대에 단일 task의 파인튜닝은 큰 기술력이 아니다. 
• 즉 모델학습은 Hugginface와 GPU가 담당한다.

즉 어떤 AI 프로젝트 목표를 달성 하기 위해서 주어진 상황에서 가장 합리적인 모델링 레시피를 제공해야한다.
더 구체적으로 이야기 하자면,

요구사항에 딱 맞는 데이터가 가용하지 않을 수도 있고,

레이블링 일정이 너무 길수도 있고

가용한 GPU자원이 적을 수도 있다.

다양한 메소드를 조합하여 가장 경제적인 큐레이팅을 하는 모델러가 각광 받을 것이다. 이것은 요리사의 능력에 따라서 같은 재료를 가지고 완전히 다른 요리가 나올 수 있는 것에 비유할 수 있다.

4) Extremely low-level engineering

기술 분야 종사자들은 양극화 되어 low-level 엔지니어들이 더 각광 받을 것 같다

• CUDA 코드 개발자
• Foundation model 사전 학습 모델러들
• 많은 수의 GPU node를 operating할 수 있는 개발자
• inference 최적화 엔지니어

ChatGPT 시대에서는 기회와 위기가 동시에 존재합니다. 이에 대비하여 위의 능력을 쌓아나가는 것이 중요합니다. 이러한 능력을 보유한 사람들이 성공적으로 발전하는 AI 시대를 이끌어낼 것입니다.

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